HR 의사결정 지원 시스템 - 사용자 가이드
HR 의사결정 지원 시스템 - 사용자 가이드
마지막 업데이트: 2025-01-30 버전: 1.0
1. 시작하기
1.1 시스템 소개
HR 의사결정 지원 시스템(HR-DSS)은 AI 기반으로 HR 관련 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 자연어 질문을 입력하면 데이터 기반의 분석 결과와 3가지 대안을 제시하며, 모든 주장에는 근거가 연결됩니다.
핵심 기능
- 자연어 질문 입력
- 3가지 대안 자동 생성 (보수적/균형/적극적)
- As-Is vs To-Be 영향 시뮬레이션
- 근거 기반 검증 (환각 방지)
- HITL(Human-in-the-Loop) 승인 워크플로
1.2 지원 유스케이스
| 유스케이스 | 설명 | 예시 질문 |
|---|---|---|
| A-1: Capacity 분석 | 12주간 가동률 병목 예측 | "향후 12주간 AI팀의 가동률 병목은?" |
| B-1: Go/No-go | 신규 기회 수주 의사결정 | "이 프로젝트를 수주해도 될까요?" |
| C-1: 증원 분석 | 인력 충원 타당성 분석 | "개발자 2명 증원이 타당한가요?" |
| D-1: 역량 갭 | 역량 갭 분석 및 해소 방안 | "데이터 엔지니어링 역량 갭을 분석해줘" |
2. 화면 구성
2.1 메인 화면 (Conversation UI)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [시나리오 선택] [제약조건 설정] │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ [대화 내역] │
│ │
│ 사용자: 향후 12주간 AI팀의 가동률 병목 구간을 분석해줘 │
│ │
│ AI: 분석 결과를 알려드리겠습니다. │
│ - 현재 가동률: 92% │
│ - 병목 구간: W05-W06 │
│ - 추천 대안: 외부 인력 활용 │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [질문 입력창] [전송] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
주요 요소
- 시나리오 선택: 사전 정의된 시나리오 프리셋
- 제약조건 설정: 조직, 기간, 예산 등 필터링 조건
- 대화 내역: 질문과 답변 히스토리
- 질문 입력창: 자연어 질문 입력
2.2 대안 비교 대시보드 (Option Compare)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [대안 1: 보수적] [대안 2: 균형] ★ [대안 3: 적극적] │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 레이더 차트 지표 비교 테이블 │
│ ┌─────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ 영향도 │ │ 지표 | 1 | 2 | 3 │ │
│ │ 비용 ─┼─ 실현가능성│ │ 영향도 | 65 | 80 | 95 │ │
│ │ 리스크 │ │ 실현성 | 85 | 70 | 50 │ │
│ └─────────┘ │ 비용 | 30 | 60 | 80 │ │
│ └─────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ROI 분석 │
│ - 대안 1: 비용 1,500만원 / 효과 4,500만원 / ROI 200% │
│ - 대안 2: 비용 6,000만원 / 효과 7,500만원 / ROI 125% ★ │
│ - 대안 3: 비용 24,000만원 / 효과 15,000만원 / ROI 63% │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [상세 보기] [승인 요청] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
주요 요소
- 대안 카드: 3가지 대안 요약 (★ 표시는 추천 대안)
- 레이더 차트: 5가지 지표(영향도/실현가능성/리스크/비용/시간) 시각화
- 지표 비교 테이블: 수치 비교
- ROI 분석: 비용 대비 효과 분석
2.3 근거 패널 (Explanation Panel)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [추론 경로] [근거] [가정] [검증] [KG 뷰] │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 추론 단계 │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 1. 질문 분석 (0.3초) ─────────────────── 신뢰도 95% │ │
│ │ "CAPACITY 유형으로 분류, AI팀 대상" │ │
│ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │
│ │ 2. 데이터 조회 (0.5초) ─────────────────── 신뢰도 98% │ │
│ │ "KG에서 AI팀 인력/프로젝트 데이터 조회" │ │
│ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │
│ │ 3. 대안 생성 (0.5초) ─────────────────── 신뢰도 92% │ │
│ │ "3가지 대안 생성 완료" │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 연결된 근거 │
│ - [DATA] AI팀 현재 인원: 10명 (HR System) │
│ - [DATA] 프로젝트 A 배치 인원: 4명 (TMS) │
│ - [CALC] 예상 가동률: 92% (Capacity Model) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
탭 설명
- 추론 경로: AI의 사고 과정을 단계별로 표시
- 근거: 각 주장에 연결된 데이터/계산 근거
- 가정: 분석에 사용된 가정 사항
- 검증: 환각 위험도 및 검증 결과
- KG 뷰: Knowledge Graph 시각화
3. 사용 방법
3.1 질문하기
Step 1: 시나리오 선택 (선택사항)
4가지 시나리오 프리셋 중 선택하면 기본 제약조건과 질문 템플릿이 자동 설정됩니다.
| 시나리오 | 기본 제약조건 |
|---|---|
| Capacity 분석 | 기간: 12주, 가동률 임계치: 90% |
| Go/No-go | 성공률 임계치: 60%, 최소 ROI: 15% |
| 증원 분석 | 최대 증원: 5명, 가동률 임계치: 85% |
| 역량 갭 | 최소 레벨: 3, 우선순위: 전략적 역량 |
Step 2: 제약조건 설정 (선택사항)
필요시 추가 제약조건을 설정합니다.
조직: AI/ML팀
기간: 2025-01-01 ~ 2025-03-31
예산 한도: 5,000만원
우선순위: 비용 절감
Step 3: 질문 입력
자연어로 질문을 입력합니다. 구체적일수록 정확한 분석이 가능합니다.
| 좋은 질문 | 개선이 필요한 질문 |
|---|---|
| "향후 12주간 AI팀의 가동률 병목 구간과 해결 방안은?" | "인력 문제 해결해줘" |
| "프로젝트 A를 수주해도 될까요? 성공 확률과 리스크는?" | "프로젝트 수주 가능?" |
Step 4: 결과 확인
AI가 분석 결과와 3가지 대안을 제시합니다.
3.2 대안 비교하기
레이더 차트 해석
영향도 (높을수록 좋음)
↑
│
비용 ←────┼────→ 실현가능성
(낮을수록 좋음) (높을수록 좋음)
│
↓
리스크 (낮을수록 좋음)
- 바깥쪽으로 넓을수록 해당 지표가 좋음
- 단, 비용과 리스크는 안쪽이 좋음
대안 선택 가이드
| 상황 | 추천 대안 |
|---|---|
| 리스크를 최소화하고 싶을 때 | 보수적 대안 |
| 균형 잡힌 접근이 필요할 때 | 균형 대안 |
| 최대 효과를 원할 때 | 적극적 대안 |
| 빠른 실행이 필요할 때 | 보수적 또는 균형 |
| 장기적 성장을 원할 때 | 적극적 대안 |
3.3 근거 확인하기
모든 주장에는 근거가 연결되어 있습니다. 근거 패널에서 확인할 수 있습니다.
근거 유형
| 아이콘 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| [DATA] | 데이터 포인트 | HR 시스템, TMS 등에서 조회한 실제 데이터 |
| [CALC] | 계산 결과 | 모델 기반 계산/예측 결과 |
| [HIST] | 과거 사례 | 유사 프로젝트/의사결정 이력 |
| [RULE] | 규칙/정책 | 회사 정책, 업계 기준 등 |
신뢰도 해석
| 신뢰도 | 해석 | 조치 |
|---|---|---|
| 90% 이상 | 높은 신뢰도 | 그대로 활용 가능 |
| 70-90% | 보통 신뢰도 | 주요 가정 검토 권장 |
| 70% 미만 | 낮은 신뢰도 | 추가 데이터 확인 필요 |
3.4 승인 요청하기
대안을 선택한 후 승인을 요청합니다.
Step 1: 대안 선택
3가지 대안 중 하나를 선택합니다. AI 추천 대안(★)을 참고할 수 있습니다.
Step 2: 승인 요청
"승인 요청" 버튼을 클릭합니다.
Step 3: 승인자 지정
승인 레벨에 따라 적절한 승인자에게 요청이 전달됩니다.
| 의사결정 유형 | 기본 승인 레벨 | 상향 조건 |
|---|---|---|
| Capacity | 팀장급 | 갭 5 FTE 이상 시 부서장급 |
| Go/No-go | 부서장급 | 10억 이상 시 본부장급 |
| 증원 | 부서장급 | 5명 이상 시 본부장급 |
| 역량 갭 | 팀장급 | 전략적 역량 시 부서장급 |
Step 4: 승인 대기
승인자의 검토를 기다립니다. 승인/거절/수정 요청이 올 수 있습니다.
4. 대시보드 (운영자용)
4.1 시스템 헬스
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 시스템 상태 │
│ │
│ Overall ███████████░░░░░ 87% │
│ Agents ████████████░░░░ 92% │
│ KG ██████████████░░ 96% │
│ Data █████████████░░░ 95% │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
지표 설명
- Overall: 전체 시스템 건강도
- Agents: AI 에이전트 성능 (완결성, 근거연결률)
- KG: Knowledge Graph 품질 (커버리지, 링크율)
- Data: 데이터 품질 (결측률, 중복률)
4.2 알림
| 심각도 | 예시 | 조치 |
|---|---|---|
| Critical | 에이전트 응답 실패 | 즉시 확인 필요 |
| Warning | 환각률 10% 초과 | 근거 데이터 보강 |
| Info | 신규 데이터 로드 완료 | 참고 |
4.3 활동 피드
최근 의사결정 요청, 승인, 에스컬레이션 이력을 확인합니다.
5. FAQ
Q1: 질문을 해도 "알 수 없는 질문 유형"이라고 나와요.
A: 질문에 핵심 키워드가 포함되어야 합니다.
| 유스케이스 | 필수 키워드 |
|---|---|
| Capacity | 가동률, 병목, 12주, capacity |
| Go/No-go | go/no-go, 수주, 성공 확률 |
| 증원 | 증원, headcount, 채용 |
| 역량 갭 | 역량 갭, competency, 스킬 부족 |
Q2: 근거 연결률이 낮게 나와요.
A: 다음을 확인하세요.
- 데이터가 최신인지 확인 (Data Quality 대시보드)
- 질문한 조직/기간의 데이터가 있는지 확인
- 관리자에게 데이터 보강 요청
Q3: 대안 추천이 우리 상황에 맞지 않아요.
A: 제약조건을 더 구체적으로 설정하세요.
- 예산 한도 명시
- 우선순위 설정 (비용 절감 vs 효과 최대화)
- 리스크 허용 수준 설정
Q4: 승인 요청이 에스컬레이션됐어요.
A: 다음 중 하나에 해당할 수 있습니다.
- 원래 승인자가 권한 부족
- 고영향 의사결정으로 자동 상향
- 승인자가 수동으로 에스컬레이션
Q5: 시뮬레이션 결과가 현실과 다른 것 같아요.
A: 시뮬레이션은 휴리스틱 기반 예측입니다.
- "가정" 탭에서 사용된 가정 확인
- 과거 유사 사례와 비교
- 실제 결과를 피드백하여 모델 개선 요청
6. 용어 사전
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| FTE | Full-Time Equivalent, 풀타임 환산 인력 수 |
| HITL | Human-in-the-Loop, 인간 검토/개입 |
| KG | Knowledge Graph, 지식 그래프 |
| 가동률 | 인력의 프로젝트 배치 비율 (%) |
| 병목 | 가동률 90% 이상으로 리소스 부족 상태 |
| 파이프라인 | 잠재 프로젝트/기회 목록 |
| ROI | Return on Investment, 투자 대비 수익률 |
| 환각 | AI가 근거 없이 생성한 정보 (Hallucination) |
| 에스컬레이션 | 상위 결재자로 승인 요청 이관 |
7. 문의 및 지원
시스템 관련 문의
- 관리자: admin@company.com
- 기술 지원: support@company.com
피드백 제출
- 시스템 내 피드백 버튼 사용
- 또는 이메일: feedback@company.com
관련 문서