HR 의사결정 지원 시스템 - PoC 최종 결과 보고서

작성일: 2025-01-30 버전: 1.0 프로젝트 기간: 2025.01.22 - 2025.01.30 (7일)

---

Executive Summary

PoC 목표

HR 의사결정(인력 배치, 증원, 역량 관리 등)을 AI Agent와 Knowledge Graph 기반으로 지원하여 의사결정 품질과 속도를 향상시키는 시스템의 기술적 타당성 검증

핵심 성과

결론

PoC 성공 - 기술적 타당성이 검증되었으며, 파일럿 운영을 통한 실무 검증 단계로 진행을 권고합니다.

---

1. 프로젝트 개요

1.1 배경 및 필요성

현행 문제점

• HR 의사결정에 평균 4-8시간 소요 (데이터 수집, 분석, 대안 검토)
• 의사결정 근거 추적 어려움 (문서/이메일 산재)
• 담당자 경험 의존으로 일관성 부족
• 조직 지식 축적 및 공유 한계

기대 효과

• AI 기반 자동 분석으로 의사결정 시간 단축
• Evidence 기반 투명한 의사결정
• 표준화된 분석 프레임워크로 일관성 확보
• Knowledge Graph 기반 조직 지식 축적

1.2 프로젝트 범위

In Scope

• 4대 핵심 유스케이스 (가동률/Go-NoGo/증원/역량갭)
• 5대 AI Agent 개발
• Knowledge Graph 스키마 및 로더
• 웹 기반 Prototype UI
• 평가 및 모니터링 시스템

Out of Scope

• 실 운영 환경 연동
• ML 모델 학습
• 대규모 사용자 테스트
• 보안/개인정보 처리 구현

1.3 프로젝트 일정

---

2. 기술 아키텍처

2.1 시스템 구성도

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Frontend Layer                          │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│  │Conversation │ │Option Compare│ │ Explanation Panel   │ │
│  │    UI       │ │  Dashboard   │ │ (Evidence/KG View)  │ │
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │              Eval Dashboard (운영자용)                   ││
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Backend Layer                           │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │                 Workflow Builder Agent                   ││
│  │  (Query→KG→Options→Impact→Probability→Validation→HITL) ││
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘│
│  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐│
│  │   Query    │ │  Option    │ │  Impact    │ │  Success   ││
│  │Decomposition│ │ Generator │ │ Simulator  │ │Probability ││
│  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘│
│  ┌────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐│
│  │ Validator  │ │         HITL Approval System            ││
│  └────────────┘ └──────────────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Data Layer                             │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│  │  Neo4j KG   │ │  Mock Data   │ │  Labeled Dataset    │ │
│  │ (28 Nodes)  │ │  (356 records)│ │  (44 outcomes)      │ │
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 기술 스택

2.3 주요 컴포넌트

AI Agents (5개)

Workflow System

UI Components (4개)

---

3. 산출물 목록

3.1 명세 문서

3.2 데이터

3.3 Backend 코드

3.4 Frontend 컴포넌트

---

4. 검증 결과

4.1 기능 검증

4대 유스케이스 테스트 결과

4.2 성능 검증

Agent 평가 지표

목표 대비 달성

4.3 KG/Data 품질 검증

4.4 비교 분석 결과

---

5. Lessons Learned

5.1 성공 요인

1. 명확한 유스케이스 정의: 4대 핵심 질문으로 범위 한정
2. 단계적 구현: 일별 마일스톤으로 진행 관리
3. Evidence 중심 설계: 모든 주장에 근거 연결 원칙
4. HITL 필수화: AI 자동화 + 인간 검토 균형

5.2 개선 필요 사항

1. 실 데이터 연동: Mock 데이터 한계 → 실 시스템 API 필요
2. ML 모델 도입: 휴리스틱 → 학습 기반 예측 모델
3. 사용자 피드백: 실제 사용자 테스트 필요
4. 성능 최적화: 대용량 데이터 처리 검증 필요

5.3 기술적 인사이트

• KG 기반 데이터 통합이 의사결정 품질 향상에 효과적
• Agent 체이닝으로 복잡한 분석 워크플로 자동화 가능
• Validator의 환각 탐지가 신뢰성 확보에 핵심
• HITL 시스템이 AI 오류 방지와 사용자 수용성 제고에 중요

---

6. 향후 로드맵

6.1 단기 (1-3개월)

Phase 1: 파일럿 준비

6.2 중기 (3-6개월)

Phase 2: 파일럿 운영

6.3 장기 (6-12개월)

Phase 3: 전사 확대

6.4 예상 투자 및 ROI

투자 비용 (연간)

예상 효과 (연간)

ROI: 약 1년 내 손익분기점 도달 예상

---

7. 결론

7.1 PoC 판정

7.2 권고 사항

1. 파일럿 추진 승인: 1개 부서 대상 3개월 파일럿 운영 권고
2. 투자 계획 수립: Phase 1 투자 예산 확보 (약 5천만원)
3. 전담 조직 구성: 개발/운영 전담 인력 2-3명 배치
4. 변화관리 준비: 사용자 교육 및 커뮤니케이션 계획

7.3 기대 효과 요약

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    HR 의사결정 지원 시스템              │
│                                                        │
│   [시간]  4-8시간 → 3-5분 (95% 단축)                  │
│   [품질]  근거 연결률 30% → 95%                        │
│   [비용]  연간 약 0.8억원 절감                         │
│   [경험]  자연어 질문, 3안 비교, 근거 투명성           │
│                                                        │
│         "데이터 기반의 투명하고 빠른 의사결정"         │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

---

8. 부록

8.1 용어 정의

8.2 참고 문서

• 프로젝트 TODO
• 문서 인덱스
• 비교 분석 리포트
• API 문서

8.3 연락처

• 프로젝트 PM: [담당자명]
• 기술 리드: [담당자명]
• 문의: [이메일/채널]

---

본 문서는 HR 의사결정 지원 시스템 PoC의 최종 결과 보고서입니다.